产业数字化转型十大关键数字技术

评语：云原生、分布式云、云网融合、边缘计算、5G专网、人工智能、物联网、区块链、隐私计算，以及算力网络，是传统产业数字化建设不可或缺，也是影响产业数字化成败的十大核心数字技术。这篇文章提供了简要概述，帮助我们了解和评估产业数字化转型的核心数字技术，并为我们在实践中探索这些技术带来的机遇提供了启发。首先，需要密切关注这些核心数字技术的发展趋势和应用场景，以便抓住数字化转型的机遇。其次，在企业的数字化转型过程中，合理运用这些技术将有助于提升企业的竞争力和创新能力。最后，我们还应该关注数据安全和隐私保护的问题，尤其是在使用隐私计算和区块链等技术时要注意合规性和可信度。

一、数字企业操作系统云原生技术

云原生是先进软件架构技术和管理方法的思想集合，通过容器、 服务网格(Service Mesh)、微服务、不可变基础设施和声明式应用程 序接口(Application Programming Interface，API)等一系列关键技术， 使松散耦合的系统具有弹性、可管理性和可观察性，能够更低成本、 高效地调用各类云计算资源向业务交付应用，推动 IT 体系由传统烟囱状、重装置和低效率的架构向分布式、小型化和自动化的新一代全 面云化软件架构转变。

从技术演进的角度来看，云原生是云计算作为通用技术大变革的必然产物，是云计算的再升级或高级形态。从技术驱动商业变革的层面来看，云原生是指企业充分利用云计算的先进技术红利，构建现代化的软件架构和应用系统，聚焦业务开发与应用创新，充分释放业务价值，进而为企业实现降本增效的最佳实践和方法论，云原生是云计算赋能商业变革的最短路径。云原生技术体系屏蔽了底层分布式异构基础设施的差异性，封装了上层个性化软件应用的运行时，实现了底层基础设施与上层应用软件彻底性、变革性的大解耦，以一套技术体系支撑任意软件负载，运行于任意异构云环境之上。

在未来的数字世界中，必然是软件定义一切，而云原生定义软件，这也意味着未来的数字企业必将运行在云原生之上。因此，未来数字企业必然是构建在云原生技术体系之上的企业，对传统企业而言，数字化转型的过程必然伴随着云原生重构企业的过程。简而言之，在未来数字经济时代，云原生将成为最为核心的数字技术，传统企业将被注入云原生的“血液”，而新生企业则将天然携带云原生的“基因”。

二、算力无边——分布式云技术

分布式云是一种将云服务按需部署到不同地理位置并提供统一管理能力的云计算模式，在具体的落地形态上，分布式云可表现为中心云、区域云和边缘云。中心云具备对不同地理位置物理和虚拟资源池管理能力；区域云将中心云全部或部分云服务部署在特定区域，以支持用户业务对云服务定制化需求；边缘云位于尽可能靠近事物和数据源头的网络边缘侧位置，提供可弹性扩展的云服务能力，具有快速响应、低延迟和轻量计算等云服务特点，并能够支持与中心云或区域云进行协同。

三、云随业动——云网融合技术

云网融合是基于业务需求和技术创新并行驱动带来的网络架构深刻变革，是数字化基础设施从传统云网分离到云网高度协同、互为支撑和互为借鉴演化发展而来的网络架构模式，是新一代信息网络从以信息传递为核心的网络基础设施，向融合计算、存储，传送算力资源的智能化云网基础设施演进的必然结果，也是产业数字化时代，伴随分布式云、边缘计算等新一代技术架构的兴起，以及传统产业数字化转型对云网边端一体化基础设施的诉求而出现的数字技术。

四、沉云拓边——边缘计算技术

边缘计算是基于云计算核心技术，构筑在边缘基础设施之上的新 型计算形式，在边缘位置提供计算、网络、存储、安全等弹性能力， 是一种靠近数据源的现场分布式计算，其通过网络边缘的智能网关就 近采集数据并进行处理，而无须将大量数据传送至中心云平台。相比 于集中式的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大以 及数据传输安全性低等问题，进而为实时性强、带宽密集型和数据高 安全的业务场景提供了更好的支持。

五、网随业动——5G专网技术

相比以往的移动通信技术，5G 充分考虑了人以外的通信主体需求，实现了通信主体从“人”到“人—物—行业应用”的跨越，将通信连接拓展到了人与人、人与物、物与物的万物互联世界。5G 综合性能的提升是端到端各环节网络技术变革的综合体现；5G 通过制定全新的技术规范，在终端、频谱、无线网、传输网、核心网等领域均有较大技术变革和实现。用户体验速率、连接数密度和超低时延是5G 最基本的三个性能指标。

六、泛在智能——人工智能技术

在当前的主流数字技术中，人工智能是兼具最古老与最前沿特征的数字技术。古老之处在于其已诞生半个多世纪，前沿之处在于其至今仍然是科学技术领域最前沿的研究之一。事实上，人工智能并非仅属计算机科学的单一分支，而是一门融合了多学科的交叉学科，人工智能的研究至少涉及二十个子领域，包括七大核心关键技术和十三大外延技术领域。因此人工智能是交叉融合信息学科的代表，是典型的泛化学科。

七、数字孪生——物联网技术

物联网是以感知技术和网络通信技术为主要手段，实现人、机、物的泛在连接，提供信息感知、信息传输、信息处理等服务的基础设施。随着人工智能的落地应用和普及，物联网的应用边界也在不断拓展，“物联网”正由传统狭义的“万物互联”向智能时代的“万物智联”进化。伴随产业数字化转型和智能化升级步伐加快，物联网已经成为新型基础设施的重要组成部分，固移融合、宽窄结合、全面感知、泛在连接、安全可信的物联网新型基础设施正成为制造强国、网络强国的重要支撑和数字经济时代的关键基础设施。将物理世界向数字世界进行映射，为数字世界提供最原始的数据生产要素，是物联网最核心的价值所在，也是传统企业进行数字化转型的根本前提。

八、信任基建——区块链技术

区块链是由分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多种传统计算机技术构成的新型应用模式或多技术应用综合体，其具有去中心、去信任、集体维护和可靠数据库等特性。区块链的核心价值在于提升多中心的协作效率，包括去中介、提升多方信任、数据不可篡改、可追溯、可审计等。区块链作为一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式，凭借其独有的信任建立机制和跨越全球的自由协作机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则，是未来发展数字经济、构建新型信任体系不可或缺的技术之一，也是目前受到世界各国和各个行业极大关注的数字技术之一。

九、价值流通——隐私计算技术

隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，通过数据所有权和数据使用权的分离，实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”，让数据不动而价值流动。隐私计算一方面可以增强数据流通过程中对个人标识、用户隐私和数据的保护；另一方面也为数据的融合应用和价值释放提供了新的解决方案。

十、未来基础设施——算力网络技术

算力网络是指在计算能力不断泛在化发展的基础上，通过网络手段将计算、存储等基础资源在云、边、端之间进行有效调配，并以此提升业务服务质量和用户的服务体验。在泛在计算时代，网络所连接的算力将呈现出集中向边缘，边缘向泛在的趋势，这一趋势将演化为泛在连接、云网融合、资源编排、智能算法，动态、敏捷、安全地全网调度各种异构算力资源，聚合公有云、通信云、边缘云、行业云，以及用户终端等各种算力，实现网为基础、云网融合、一体供给、按需分配和算力全网调度的云网基础设施，也即算力网络。

总结

数字科技是连接科学、技术与产业的纽带和桥梁，是构建国家未来数字经济的基础力量。产业数字化是数字经济的主体部分，数字经济的发展过程就是各产业数字化的过程。以云原生、分布式云、边缘计算、云网融合、5G 专网、人工智能、区块链、物联网等为代表的十大数字技术对传统产业的渗透和数字化赋能，实现前沿数字技术与传统产业的深度融合，是传统产业数字化转型的核心。而数字技术平台的建设，则是数字技术赋能产业、业务与技术实现融合的必然要求。

来源：山金孝、李琦-融合产业数字化转型十大关键数字技术

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